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数据分析

帮助国防部利用大数据

无论是在地面上,穿过海还是通过空中,HII都为我们的军队提供重要的支持服务。每个承包商都尽其所能地在人类能力的范围内维持我们的部队,但这种限制有成本。大数据的年龄已经突然出现 - 当我们可以将挖掘数据的大部分艰巨作品卸载到专业软件中时。我们使用应用的人工智能(AI),自主权,深度学习和机器学习,从大量数据集中有意义,并帮助我们的客户做出更明智的决策。

通过我们独特的现场知识和技术创新,我们协助客户进行根本原因分析,机会识别和维护决策处方处方,以帮助综合和激活他们为任务成功所需的数据。通过合并我们独特的边缘计算分析体系结构,HII授权联邦机构在收集点汇总,过滤和可视化数据,从而减少潜伏期和加速模式和趋势。

下载我们的解决方案概述

人工智能

我们在深入和机器学习中运用我们的功能,以帮助客户从数据中收集更多的见解,并识别和解决超出人类可以实现的信息。我们的机器学习模型和批处理分析算法支持可扩展的数据建模和异常检测,同时还将数据摄入点的流分析纳入。这使领导者能够在收到数据时做出实时决策。

过程重新设计

HII的工程和流程专家依靠六西格玛,精益和敏捷的方法学方面的广泛专业知识来识别效率低下并实施改进。

性能指标

我们的数学家,统计学家和数据科学家处理操作绩效数据,并提供指标,以帮助客户发展其问题的核心。

基于Web的仪表板

除了确定驱动组织驱动组织的关键绩效指标外,我们还开发了基于Web的数字仪表板,这些仪表板使这些组织能够像以前一样探索其数据。

特色工作

任务分析飞行员 任务分析飞行员
传统上,预测海军维护绩效和持续时间一直是一项艰巨的任务,导致计划和成本超支。使用认知分析软件,我们正在建立海军维护数据的关联记忆。该记忆将用于识别常见的问题领域,并更好地预测计划工作的范围。
端到端的普通操作图片 端到端的普通操作图片
很难理解美国海军维护和现代化过程。有许多组织都影响了结果。我们开发了一个共同的操作图片(COP),以捕获所有主要影响因素和开发的指标,这些因素被放置在新开发的网站上,供循环中的每个人访问。COP的成功导致了逐步改进和跟进网站开发。
Surface Team 1指标知识共享网络 Surface Team 1指标知识共享网络
在广泛的客户群中,我们确定并捕获了数据分析和指标开发中的全球最佳实践,任何试图实施有效数据分析计划的组织都应使用这些实践。我们使用了这些信息和见识 - 与客户合作伙伴一起工作 - 创建一个知识共享网络,该网络负责培训,标准化和改善美国海军的分析开发。

美国国防部(DOD)视觉信息的出现并不意味着或构成DOD认可。